Ce mois-ci, on nous a présenté un site qui avait publié environ trois cents billets de blogue depuis l'automne dernier, tous générés par l'IA et tous « optimisés ». La courbe de trafic a progressé de façon régulière pendant l'hiver, puis a chuté brusquement au cours du mois de mars.
Cette chute correspond à la mise à jour principale de Google de mars et aux nouvelles politiques contre le spam qui l'accompagnaient. L'une d'elles porte un nom explicite : l'abus de contenu à grande échelle. Les pages produites en masse pour se classer, qu'elles soient rédigées par des personnes, par des logiciels ou par l'IA, sont désormais clairement visées.
Pendant ce temps, d'autres sites utilisent les mêmes outils, discrètement, pour accomplir plus rapidement leur travail de référencement, et leurs résultats demeurent bons. La technologie est la même; les résultats sont très différents. La différence tient aux étapes confiées à la machine.
Que dit réellement Google au sujet du contenu généré par l'IA?
Ce point est souvent mal compris; il importe donc d'être précis. En février 2023, Google a publié des directives indiquant qu'il récompense le contenu utile et de qualité, quelle que soit la façon dont il est produit, et que l'automatisation, y compris l'IA, utilisée principalement pour manipuler le classement constitue du spam. Les directives sont accessibles ici : Google Search Central sur le contenu généré par IA.
Il n'existe donc aucune règle contre l'IA. Il existe une règle contre le contenu de faible qualité. Les politiques de mars précisent simplement que le contenu de faible qualité produit à grande échelle est traité comme du spam, quel que soit son mode de production.
Cela laisse beaucoup de place pour utiliser l'IA de façon efficace. Voici la démarche que nous recommandons actuellement pour le site d'une petite entreprise.
À quoi ressemble une méthode de référencement pratique avec l'IA, étape par étape?
1. Recherche de mots-clés : comment utiliser l'IA?
L'IA sert aux idées, et des outils spécialisés fournissent les chiffres. Décrivez l'entreprise et sa clientèle à un assistant et demandez-lui de dresser la liste des questions que ces clients taperaient réellement. Il accomplit bien cette tâche et fait ressortir des angles qui pourraient autrement échapper, en français comme en anglais.
Ce qu'il ne peut pas fournir, c'est le volume de recherche réel, que les modèles inventent volontiers. Les idées doivent donc être soumises à un véritable outil de mots-clés ou à la Search Console, et les chiffres doivent provenir de ces sources.
2. L'intention de recherche : pourquoi la vérifier vous-même?
Nous recommandons de conserver cette étape à l'interne. Pour chaque expression visée, effectuez la recherche et examinez ce que Google affiche : des résultats locaux et une carte, des pages de produits, de longs guides ou des vidéos. Cela indique quel type de page a une chance réelle. Une IA peut estimer l'intention; la page de résultats réelle la montre.
Cette vérification prend dix minutes par sujet et évite de rédiger un guide de 2 000 mots pour une recherche où les internautes veulent manifestement obtenir un simple numéro de téléphone.
3. Les plans d'article : comment exploiter un plan proposé par l'IA?
Demandez un plan, puis remettez-le en question. Dans notre pratique, nous retirons habituellement environ le tiers des sections, parce qu'elles contiennent le remplissage déjà présent dans tous les articles sur le sujet. Ajoutez ensuite ce que seule l'entreprise connaît : les prix, les détails locaux, la façon dont le travail se fait réellement et les objections que les clients soulèvent au téléphone.
4. La rédaction : où se produisent la plupart des erreurs?
Le brouillon produit par l'IA est lisse, uniforme, poli et générique. Il ne contient ni opinion, ni détail concret, ni élément distinctif. Publié tel quel, il donne une page semblable à mille autres.
Les brouillons doivent servir à la structure et aux passages réellement génériques, comme l'explication d'un processus standard. Tout le reste doit être rédigé ou réécrit par une personne qui connaît le sujet. Chaque fait doit être vérifié, et tout passage qui ressemble à une brochure doit être retiré.
Nous appliquons un test simple : si un paragraphe pouvait figurer sur le site d'un concurrent sans qu'un seul mot soit modifié, il n'apporte aucune valeur à votre entreprise.
Un texte produit par l'IA ne devrait jamais être publié sans révision.
5. Balises titre et méta-descriptions : peut-on les déléguer?
Oui, cette tâche peut être confiée à l'IA en toute confiance. Fournissez-lui la page, le mot-clé principal et les limites de longueur, et demandez cinq options. Choisissez-en une et ajustez-la. Le processus est rapide et la qualité est satisfaisante. Il convient toutefois de vérifier le nombre de caractères, car les modèles comptent mal.
6. Les liens internes : qui doit trancher?
L'IA repère les possibilités; vous faites le choix. Collez la liste des titres et des adresses de vos pages avec un nouvel article, et demandez vers quelles pages il devrait renvoyer et quelles pages existantes devraient renvoyer vers lui. Les suggestions seront raisonnables. Il vous revient ensuite de déterminer lesquelles aident le lecteur et lesquelles relèvent du bourrage de liens.
Quelles étapes du référencement doivent demeurer humaines?
En résumé, voici les étapes que nous ne confions pas à une machine :
- Décider sur quelles requêtes l'entreprise doit se classer, en fonction de ce qu'elle vend réellement.
- Lire les résultats de recherche réels pour comprendre l'intention.
- Chaque fait, chaque prix, chaque date.
- La voix : les opinions, la connaissance du milieu local et ce que vous seul savez.
- La dernière relecture avant la publication.
Toutes les autres étapes peuvent être accélérées. Celles-ci ne le peuvent pas, si l'on souhaite que la page demeure efficace l'an prochain.
Pourquoi est-ce encore plus important avec les réponses IA en haut des résultats?
Le mois dernier, Google a commencé à afficher des AI Overviews au-dessus des résultats aux États-Unis. Cela a des conséquences directes pour le contenu générique. Si votre page dit ce que disent toutes les autres, l'aperçu peut le dire à votre place, et personne n'a besoin de cliquer. Les pages qui obtiennent encore un clic, et parfois une citation, sont celles qui offrent un contenu réellement substantiel.
Le partage des tâches décrit ci-dessus ne vise donc pas d'abord à éviter l'équipe antispam de Google. Il s'agit de déterminer quels types de pages conservent leur valeur. La machine se charge de la recherche, de la structure, des variantes et des tâches répétitives. Une personne apporte le jugement, les faits et la voix.
Le principal risque que nous observons actuellement pour les petites entreprises locales est de confier leur référencement à un fournisseur qui utilise l'IA pour produire quarante billets de blogue que personne ne lit, et qui présente ce travail comme du référencement. Si votre site contient ce type de contenu et que vous ne parvenez pas à déterminer ce qui aide et ce qui nuit, nous recommandons de commencer par un audit SEO. Dans certains cas, la mesure la plus efficace consiste à retirer la moitié du blogue.