Il y a deux jours, OpenAI a lancé GPT-4, à peine trois mois et demi après la mise en ligne de ChatGPT. Bien des gens s'attendaient à une mise à jour modeste; le changement est beaucoup plus important.
Le moment le plus partagé de la présentation en direct montre Greg Brockman photographiant un site Web dessiné à la main dans un carnet, et le modèle le convertissant en code fonctionnel. Le résultat était rudimentaire, mais fonctionnel. Pour une équipe qui a consacré des années à concevoir des sites Web pour des clients, la démonstration était particulièrement marquante.
Ce n'était pas la seule annonce en IA ce mardi-là. Anthropic a ouvert l'accès à son modèle Claude le même jour, et Google a annoncé des fonctions de rédaction par IA dans Gmail et Docs, ce qui en a fait une journée exceptionnellement chargée dans l'actualité technologique.
En quoi GPT-4 améliore-t-il GPT-3.5?
La différence apparaît dès les dix premières minutes pour quiconque utilise ChatGPT avec GPT-3.5 depuis décembre. GPT-4 suit de longues consignes sans en omettre la moitié, conserve sa cohérence au fil de conversations plus longues et peut raisonner étape par étape, en parvenant généralement à la bonne conclusion.
Le chiffre mis de l'avant par OpenAI concerne les examens. Dans son annonce de recherche sur GPT-4 (en anglais), l'entreprise indique que GPT-4 se classe parmi les 10 % meilleurs candidats à un examen du barreau simulé, alors que GPT-3.5 se situait parmi les 10 % les plus faibles. Ce résultat a suscité beaucoup d'attention. Pour une petite entreprise au Québec, toutefois, l'examen du barreau importe beaucoup moins que la capacité du modèle à rédiger un courriel de qualité en français. OpenAI a aussi soumis le modèle à un important test à choix multiples traduit dans une vingtaine de langues, et dans la plupart de ces langues, GPT-4 a surpassé les résultats obtenus par GPT-3.5 en anglais. C'est ce résultat qui est le plus pertinent pour notre clientèle.
Deux autres annonces ont marqué la semaine. Microsoft a confirmé que le nouveau clavardage de Bing fonctionnait avec GPT-4 depuis le début. Dans ChatGPT, GPT-4 est réservé aux abonnés payants de ChatGPT Plus, à 20 $ US par mois, avec une limite du nombre de messages pouvant être envoyés toutes les quelques heures.
La plupart des personnes qui essaieront ChatGPT ce printemps utiliseront donc encore l'ancien modèle et ne verront pas ces améliorations. Une certaine confusion est à prévoir : les utilisateurs compareront ce que ChatGPT peut faire ou non sans se rendre compte qu'ils utilisent deux modèles différents, l'un le jugeant inefficace pour une tâche que l'autre trouve facile.
Avant d'accepter toute évaluation de « l'IA », nous recommandons de demander quel modèle a été utilisé. Cette question gagnera vraisemblablement en importance à mesure que les versions se multiplieront.
Que signifie concrètement l'IA multimodale?
Un modèle capable de lire des images en plus du texte. « Multimodal » signifie simplement que le modèle accepte plus d'un type d'entrée; dans le cas de GPT-4, du texte et des images combinés.
Pour l'instant, toutefois, très peu d'utilisateurs ont accès à la fonction d'images. OpenAI l'a présentée et la met à l'essai avec un seul partenaire, Be My Eyes, une application destinée aux personnes aveugles ou malvoyantes. Tous les autres utilisateurs n'ont accès qu'au texte, et aucune date n'a été annoncée pour un accès élargi.
L'orientation est néanmoins claire. Pour une petite entreprise, la possibilité de montrer quelque chose à un modèle plutôt que de le décrire ouvre de nombreuses possibilités :
- la photo d'une liste de prix manuscrite à transcrire
- la capture d'écran d'une erreur sur votre site Web difficile à interpréter
- la photo d'un formulaire gouvernemental à remplir
- un graphique de vos statistiques à faire expliquer en langage simple
Si la fonction se révèle fiable, elle paraîtra sans doute remarquable pendant environ un mois, puis deviendra courante : il suffira de prendre une photo et de poser une question.
La façon dont elle traitera une photo floue, de petits caractères ou une image chargée n'est pas encore connue en dehors d'un petit groupe d'essai. Nous prévoyons qu'elle pourrait présenter une tendance déjà observée du côté du texte, soit décrire parfois ce qu'elle s'attend à voir plutôt que ce qui est réellement présent. Cela reste à confirmer.
GPT-4 invente-t-il encore des citations?
Oui. C'est le point le plus important à retenir.
GPT-4 est plus convaincant, ce qui rend ses erreurs plus difficiles à repérer. La page de recherche d'OpenAI indique clairement qu'il n'est toujours pas entièrement fiable et qu'il peut « halluciner » des faits et commettre des erreurs de raisonnement. La plupart des lecteurs retiendront les résultats d'examens et négligeront ce paragraphe.
L'échec le plus fréquent concerne les sources. Lorsqu'on demande à ChatGPT des études, des articles ou des décisions de tribunaux, il produit une liste bien organisée avec auteurs, années et titres. Certaines sources sont réelles; d'autres sont entièrement inventées, présentées exactement comme les vraies, sans aucun indice visible de la différence. Rien de ce qui a été publié cette semaine n'indique que GPT-4 a réglé ce problème. Les fausses sources sont peut-être moins nombreuses, mais elles n'ont pas disparu.
Nous nous attendons à ce que cette situation entraîne de graves conséquences pour certains utilisateurs, comme un étudiant, un journaliste ou une personne qui dépose des documents devant un tribunal. Lorsque cela se produira, ce sera parce que la forme aura inspiré confiance sans que le contenu soit vérifié.
Notre règle est simple : lorsqu'un modèle fournit une citation, une statistique ou une source, consultez-la vous-même. Si elle est introuvable, elle doit être considérée comme inexistante jusqu'à preuve du contraire.
Que doit retenir une petite entreprise de GPT-4?
Selon notre analyse, ce lancement marque le moment où ces outils passent du statut de curiosité à celui d'outils autour desquels un véritable travail peut être organisé. Une bonne partie des assistants et des automatisations que les petites entreprises adopteront découleront vraisemblablement de ce lancement.
La leçon la plus utile est toutefois une mise en garde. Chaque nouveau modèle sera présenté comme « meilleur », et chacun continuera probablement de commettre des erreurs qui paraissent justes. L'amélioration incite les utilisateurs à baisser leur garde, et c'est à ce moment que de l'information erronée est publiée sous le nom d'une entreprise.
Nous recommandons donc d'adopter les nouvelles fonctions à mesure qu'elles deviennent accessibles : confiez au modèle des documents non structurés, travaillez avec lui sur des problèmes, et utilisez les images lorsque cette fonction sera ouverte. Pour les entreprises qui ne savent pas où ces outils s'intègrent, une discussion avec un fournisseur de services-conseils en IA est utile. Une première conversation productive commence généralement par déterminer ce qui ne doit pas être confié au modèle.