La semaine dernière, Meta a lancé SeamlessM4T, un modèle qui traduit la parole et le texte dans près d'une centaine de langues. Quelques semaines plus tôt, un autre outil avait été annoncé. Chaque mois apporte un nouvel outil de traduction présenté comme la fin des barrières linguistiques.
Nous suivons ces développements de près en raison de notre travail dans le milieu de la plongée. Notre formation s'étend jusqu'au niveau Master Instructor, nous avons accompagné des centres de plongée dans leur présence numérique et leurs médias sociaux, et depuis 2015, nous sommes associés de Ceningan Divers. La plongée est l'une des petites industries les plus multilingues que nous connaissions.
Par un matin ordinaire, un bateau de plongée au large de Nusa Penida peut accueillir des plongeurs d'une demi-douzaine de pays. Le briefing se fait généralement en anglais. Le matériel de formation, les décharges, le questionnaire médical et les courriels précédant l'arrivée doivent toutefois fonctionner dans de nombreuses langues. Pour un petit exploitant, cela a toujours représenté un défi. Les outils sont désormais suffisamment performants pour que la question centrale soit de déterminer ce qu'il convient de leur confier.
Où en est actuellement la traduction automatique?
La traduction automatique n'est pas nouvelle. Les systèmes à base de règles remontent aux années 1950. L'avancée majeure est survenue lorsque la traduction automatique (page Wikipédia en anglais) est passée aux réseaux neuronaux, au milieu de la dernière décennie. Google Traduction a adopté un système neuronal à la fin de 2016, et DeepL a été lancé en 2017 avec des traductions nettement plus naturelles dans les langues européennes.
Les grands modèles de langage ont suivi. GPT-4 peut traduire, mais aussi ajuster le ton, justifier un choix, maintenir un registre soutenu ou familier et adapter un texte à un public local plutôt que de le convertir mot à mot. Pour les textes marketing, il s'agit d'un progrès notable. Une demande de français québécois plutôt que de français européen est généralement respectée.
Pour une entreprise de plongée, les brouillons sont de bonne qualité, suffisamment pour que bien des gens commencent à leur accorder plus de confiance qu'ils ne le devraient.
Où utiliser la traduction par IA, et où l'éviter?
Pour les brouillons, oui; seule, pour l'information de sécurité, non. C'est la limite que nous recommandons, et elle doit être appliquée fermement.
Les pages marketing, les publications sur les médias sociaux, les réponses aux demandes de réservation, la liste « quoi apporter » ou un billet de blogue sur la saison des raies manta peuvent être rédigés par l'IA, idéalement suivis d'une relecture par une personne qui parle la langue. Si un mot est légèrement inexact, personne n'est blessé.
L'information de sécurité est d'une autre nature : les briefings de plongée, les procédures d'urgence, le questionnaire médical, ainsi que tout ce qui touche la décompression, les limites de profondeur, la vérification de l'équipement ou la conduite à tenir en cas de séparation d'avec son binôme. Un seul mot erroné dans ce matériel n'est pas simplement embarrassant; il est dangereux.
Les erreurs de la traduction automatique sont précisément de ce type dangereux. Le résultat est fluide et se lit bien; ainsi, une phrase qui inverse le sens, omet une négation ou transforme « doit » en « devrait » échappe facilement à quiconque lit rapidement. Un plongeur qui lit dans sa propre langue n'a aucune raison d'en douter.
Pour ce matériel, une personne qualifiée qui connaît à la fois la langue et la plongée doit vérifier chaque ligne. Dans bien des cas, l'organisme de formation publie déjà des traductions officielles de son matériel de sécurité, et ce sont celles-ci qu'il faut utiliser plutôt que des traductions maison.
Pourquoi tenir un glossaire des termes fixes?
Parce qu'il assure la cohérence dans toutes les langues. La mesure la plus utile qu'une entreprise multilingue puisse prendre en matière de traduction par IA est aussi la moins spectaculaire : constituer un glossaire.
Chaque industrie compte des termes qui doivent être traduits de la même façon chaque fois. En plongée, il s'agit des noms d'équipement, des noms d'exercices, des noms de cours, des niveaux de certification et de nombreux termes qui ont une version officielle dans chaque langue. Dans toute entreprise, il s'agit des noms de produits, de la marque, des termes juridiques et des formulations convenues. Un gîte au Québec pourrait, par exemple, décider une fois pour toutes si ses pages en anglais emploient le mot « gîte » ou « B&B », et appliquer cette décision de façon constante.
La plupart des outils de traduction professionnels permettent de charger un glossaire que la machine respecte; DeepL offre cette fonction. Même avec un simple robot conversationnel, la liste peut être collée au début de la demande. Dans les deux cas, nous recommandons de rédiger le glossaire une fois, de le communiquer à toutes les personnes qui rédigent pour l'entreprise et de le mettre à jour dès qu'un élément change.
Bien qu'il ressemble à une tâche administrative, c'est ce glossaire qui empêche une page en français de désigner le même produit de trois façons différentes.
Que faut-il automatiser dans un processus de traduction?
Les étapes qui l'entourent, et non le jugement. Lorsqu'on parle d'automatiser la traduction, on imagine souvent un bouton qui produit six langues d'un coup. C'est la partie que nous automatiserions le moins.
Ce qui consomme du temps dans une entreprise multilingue, c'est tout ce qui entoure la traduction elle-même :
- copier le texte du site Web, puis le recoller
- repérer les versions linguistiques devenues désuètes après une modification du texte anglais
- transmettre le bon brouillon à la bonne personne pour révision
- la mise en forme, l'attribution des noms de fichiers et la publication
Ces tâches conviennent bien à un script, à une extension ou à un outil de gestion des flux de travail. Une modification de la page anglaise signale que les autres langues doivent être révisées. Un brouillon est produit en appliquant le glossaire. Il parvient dans la boîte de réception d'un réviseur, qui l'approuve ou le corrige, puis il est publié.
La personne demeure exactement là où le jugement compte : lire, décider et approuver. Tout le reste progresse automatiquement. C'est le type d'automatisation que nous jugeons fiable pour une petite entreprise.
Pourquoi une meilleure traduction rend-elle la vérification plus difficile?
Ces outils continueront de s'améliorer; les modèles de l'an prochain devraient mieux traduire que ceux de cette année, et pour les textes d'affaires courants, ils sont déjà souvent très performants.
Cela ne modifie pas la limite que nous recommandons. Plus le résultat se lit bien, plus il devient facile de manquer la seule phrase erronée. Avec les anciennes traductions maladroites, les erreurs étaient apparentes. Elles ne le sont plus, et dans le matériel de sécurité, une seule phrase suffit à causer un préjudice.
La plongée se pratique dans des dizaines de langues, et les consignes de sécurité ne peuvent être approximatives dans aucune d'elles. Il en va de même pour bien des domaines au-delà de la plongée : la posologie d'un médicament, un contrat ou les règlements affichés dans un camping au bord de l'eau.